李凤
西北师范大学教育技术学院
电邮:lf20000621@163.com
【摘要】本文研究对象选用中国知网中可查询的与学生信息素养评价密切相关的256篇期刊论文,利用可视化软件 CiteSpace构建知识图谱并结合文献进行分析,了解国内学生信息素养评价的研究现状,发现国内研究的核心团体机构,分析研究热点关键词,把握发展趋势。
【关键词】信息素养评价、发展趋势、CiteSpace
Abstract: Information literacy is one of the core literacy that modern people need to have in their daily life and study under the information environment. Technology update is constantly changing our daily life and work environment. In this case, we need to cultivate and improve our information literacy more urgently. In this paper, 256 journal papers closely related to the evaluation of students' information literacy collected by CNKI are selected, and the knowledge map is constructed by using the visualization software CiteSpace Combined with literature analysis, the research status of domestic students' information literacy evaluation is understood, the core organizations of domestic research are found, the hot keywords are analyzed, and the development trend is grasped.
Keywords: Information literacy evaluation, Development trend, CiteSpace
1.引言
在技术飞速发展的全球信息化时代,信息素养是生活其中的人们必须具备的基本素养,是人们在信息化环境下生活学习必须具备的核心素养。尤其最近几年,我们的生活和学习在大数据,人工智能等技术迅猛发展下正不断发生变化,智能环境为我们的教与学方式赋予了新的能量,并且对教育的理念也产生了巨大冲击,对生活其中的我们提出了更高的要求。在这样的环境中生活学习,我们在享受巨大便利的同时,更需要面对环境对我们提出的新挑战,而拥有良好的信息素养正是不可或缺的。国家相关部门对信息素养的发展也极为重视,2018年4月,教育部印发《教育信息化2.0行动计划》,在该计划的任务中清晰地点出“全面提升师生信息素养”,要求信息素养要适应信息社会的发展,而后在行动中也再次强调“信息素养全面提升行动”。2020年,教育部印发《2020年教育信息化和网络安全工作要点》的通知,在该通知中对2020年教育信息化重点工作进行了安排部署,对“大力实施信息素养全面提升行动”的工作任务也再一次进行了强调。2020年初疫情的突然爆发,被迫在家的线上学习更是对学生信息素养的一次大考,这进一步凸显了提升学生信息素养的迫切需求。
信息素养评价可以用量化的方式反映信息素养培养的成效与不足,是信息素养水平提升的关键环节,同时也是制定信息素养全面提升计划的基础和前提,可以通过评价结果更好地促进信息素养水平的提升。在这种情形下了解国内信息素养评价的研究现状,发现国内研究的核心团体机构,分析研究热点关键词,把握发展趋势就显得非常有必要,可以为之后的学生信息素养评价研究提供素材,为国内学生信息素养评价标准的构建尽一份微薄之力。
2.研究设计
2.1.数据来源
鉴于本文的目的在于从更宏观更科学的角度揭示国内信息素养评价的研究轨迹和研究热点,需要全面、完整地把握与信息素养评价密切相关的各类研究。因此,本研究的基础数据源选用中国学术期刊网络出版总库(CNKI )的期刊文献,以“主题”为检索项,出于对同义词的考虑,故以检索词 “(信息素养OR信息素质)AND(评价OR评估OR测评)”进行检索。为了保证足够的严谨性,在得到基础数据源之后对数据进行整理,通过手动剔除会议通知以及一些研究主题与该研究不相关(比如对象是党政人员或医护人员以及其他无关之类)的文献,得到256篇文献数据。
2.2.研究方法及工具
本次研究主要以定量研究为主,辅以文献阅读定性研究。运用知识图谱构建的方法对所收集数据进行可视化分析。通过一个知识领域的可视化图谱,可以从整体上更加深刻地反映一个具体领域的科学发展,凸显该领域内主要研究学者、核心机构、发文期刊和关键主题词等等,并在一定程度上显示这些主题词内部的相互联系,也就是基于文献的科学发现。
本研究选用可视化软件CiteSpace(5.5R2版)进行数据处理图谱构建,CiteSpace是一款可视化文献分析软件,由美国德雷塞尔大学华人学者陈超美基于Java语言开发,能够显示学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向,形成研究前沿的演进历程,并且可以通过软件具备的研究机构作者等的共现图谱来分析研究领域的核心团体和机构,在知识图谱可视化领域取得了广泛应用。所以我们可以利用CiteSpace软件来显示我国学生信息素养评价研究的研究现状,发现国内研究的核心团体机构,分析研究热点关键词,把握近二十年内发展的趋势与动向,形成该研究的演进历程。在这里只简单描述与本次研究密切相关的一些步骤和操作:(1)转换数据格式。由于CiteSpace软件对数据命名格式有要求,所以最终将所得数据以CNKI中的Refworks格式导出并以 “download_”为名保存。介于CiteSpace中自带格式转换工具,直接使用将Refworks格式的源数据转化为CiteSpace能够处理的数据格式。(2)定时间跨度。按研究设计将时间间隔设置为1年,年份选择从2000年到2020年。(3)选择阈值。选用基础的Top N%格式,将数值设定为50%,通过选中Pathfinder的剪切方式对图谱的整体结构进行简化,使更清晰直观。设置完毕后在Node type框中选择Keyword,Institution,Author等选项点击“go”呈现知识图谱。
3.研究结果
在通过CiteSpace软件,以CNKI数据库中2000—2020年有关学生信息素养评价的文献为对象构建图谱,结合论文阅读对图谱进行可视化分析后,从时间分布、空间分布、研究热点以及研究趋势四个方面进行研究结果的陈述。
3.1.学生信息素养评价研究时间分布
为考察学生信息素养评价研究的成果产出情况,统计了2000—2020年该研究领域的论文数量,制作逐年变化趋势图如图1所示。CNKI中可查询的第一篇有关学生信息素养评价研究的学术论文最早发表于2000年,是吉林农业大学陈文勇对高等院校学生信息素养能力标准的研究,该学者通过对信息素养核心能力的探讨,在这基础上制定了高等院校学生信息素养能力标准(草案)。随后几年发文量稳定在每年产出2到3篇,到2006年文献量陡增,究其缘由是国务院在2006年5月印发的《2006━2020年国家信息化发展战略》,对学生信息素养评价研究产生了很大推力,导致发文数量突然升高。之后几年一直以较为稳定的数量产出,整体发文量波动不大。一直持续到2018年,教育部印发《教育信息化2.0行动计划》,发文量受政策影响,持续保持上升状态,在2020年教育信息化重点工作的助力下,发文量达到峰值,如图2所示。预计2021年将会呈持续上升状态,会有更多学者将目光投在该领域的研究上。
图 1 学生信息素养评价研究的文献统计
3.2.学生信息素养评价研究空间分布
为找出国内学生信息素养评价研究的核心学术团体和机构,在CiteSpace软件中Node type框内选择Institution选项点击“go”生成了学生信息素养评价研究的机构合作图谱。机构合作网络图谱中仅有10个节点,1条连线,网络整体密度也仅为0.0015,不难看出国内学生信息素养评价研究机构分散,不同机构的作者之间合作较少,研究整体呈现以分散研究为主的趋势,在该研究领域中尚未形成具有凝聚力的科研群体。介于此直接在机构合作图谱的基础上,在选项Layout中选择Timezone视图生成研究机构时序图谱如图3所示。在图谱中,每一个节点表示一个研究机构,发文量的高低通过节点的大小来凸显,而节点的中心性则由节点标签字号的大小来体现,图谱上方不同颜色代表不同年份,节点环的颜色与之对应。图2显示洛阳师范学院早在2010年介入学生信息素养评价研究,但整体影响力较弱,说明该机构在学生信息素养评价研究方向的关注度下降而且整体稳定性不足;重庆师范大学、西北大学、黑龙江大学、华南师范大学、沈阳师范大学等机构自2013年开始关注学生信息素养评价研究,在此之后研究群体趋于稳定。从2018年开始,《教育信息化2.0行动计划》政策推出后,华中师范大学开始介入学生信息素养评价研究,并且成为了机构时序图谱中较为突出的节点,形成了较大的影响力,此后受政策号召多数机构在2018年之后展开了信息素养评价的相关研究。华中师范大学的节点最突出,凸显了该研究机构在信息素养评价方向较强的研究潜力,而同时发现其余节点相当,表明我国学生信息素养评价研究已经受到了来自较多研究机构的广泛关注。但从图中我们也可以明显地看到作为最突出的机构,与其余节点差距也并不甚明显,不难看出我国信息素养评价方面的研究关注度有余而整体研究持续性是不足的,尚未凸显表现足够影响力的核心机构。
图 2 学生信息素养评价研究机构的时序图谱
3.3.学生信息素养评价研究热点分析
关键词是软件分析过程中统计的出现频次比较高的一些主题词,代表着该关键词是某一时段内研究者投注了比较多目光的问题,可以看作研究热点。在CiteSpace中Node type框内选择Keyword选项点击“go”生成了学生信息素养评价研究的关键词共现图谱如图3所示,图谱直观显示出现频次较高的关键词有“信息素养”、“评价”、“评价标准”、“信息素质”、“大学生”、“层次分析法”等等。
图3 学生信息素养评价研究关键词共现图谱
结合CiteSpace中生成的数据,统计频次排名前20的关键词共现频次及中心性制作表格如表2。
表 1 学生信息素养评价研究关键词频次及中心性统计(前20)
序号 |
频次 |
中心性 |
关键词 |
序号 |
频次 |
中心性 |
关键词 |
1 |
146 |
0.58 |
信息素养 |
11 |
7 |
0.28 |
信息素养评价 |
2 |
27 |
0.08 |
评价标准 |
12 |
5 |
0.16 |
信息素养教育 |
3 |
25 |
0.05 |
信息素质 |
13 |
5 |
0.08 |
师范生 |
4 |
24 |
0.11 |
大学生 |
14 |
4 |
0.00 |
高校图书馆 |
5 |
24 |
0.38 |
评价 |
15 |
4 |
0.00 |
高校 |
6 |
18 |
0.22 |
评价指标 |
16 |
3 |
0.04 |
ahp |
7 |
17 |
0.30 |
评价体系 |
17 |
3 |
0.04 |
学生 |
8 |
15 |
0.11 |
评价指标体系 |
18 |
3 |
0.01 |
大数据 |
9 |
13 |
0.21 |
层次分析法 |
19 |
2 |
0.01 |
信息生态 |
10 |
10 |
0.45 |
指标体系 |
20 |
2 |
0.00 |
数据素养 |
在观察表2的过程中,去除一些高度相关的中心词汇,比如信息素养、信息素质、评价、评价体系等等可以预见的高频关键词之外,对学生信息素养评价研究方面的关键词进行综合,再结合文献阅读大致将2000年至2020年的研究热点从以下几个方面来展开:从评价对象角度来说,最受关注的评价对象大学生。根据表2“大学生”出现频次24,中心性为0.11,可知我国对学生信息素养评价方面的研究大部分针对对象都是大学生。通过对有关文献的阅读分析,对大学生信息素养的评价研究从内容上可以划分为四类,(1)评价标准研究(2)实践研究(3)评价方法和评价模型的研究(4)评价的总体研究、综述,具体见图4。
图4 大学生学生信息素养评价研究内容分析
从表2中我们还可以发现除大学生外,第二关注较多的对象就是师范生,是表中评价对象中继大学生之后出现的又一高频关键词。结合文献阅读从2008年就有学者注意到有关师范生的信息素养评价研究,陆陆续续一直有学者在关注,追溯到最新研究有李毅教授在理论研究和专家意见的基础上提出的师范生的信息素养评价的三个一级指标,分别是“基本信息素养”“支持学习的信息素养”以及“支持教学的信息素养”。而关注较少的对象就是中小学生,不过近几年已经有学者关注到此方面的不足,华中师范大学的吴砥教授近几年在中小学生信息素养评价方面较为关注,在2018年吴砥教授团队就采用SWOT分析的方法结合专家咨询,对中小学生的信息素养评价展开了研究,从以下几个维度构建了我国中小学生信息素养评价标准,分别是:信息意识与认知、信息科学知识、信息应用与创新以及信息道德与法律。同样的,钱冬明教授也做了有关中小学生信息素养评价的实证研究,该学者从意识行为、基本技能、创新应用和法律道德四个核心维度测评了中小学生的信息素养水平。
从评价方法的角度来说,结合表2我们可以发现最常用的还是层次分析法,关键词频次13中心性0.21,词频中心性都较为靠前,而作为同义词的ahp也作为关键词出现并成功排入前20。在建立学生的信息素养评价标准过程中,层次分析法最常被学者用来测算权重,比较有影响力的是刘孝文通过层次分析法确定权重,建立的由5个一级指标14个二级指标构成的通用型信息素养评价指标体系。在阅读文献过程中,发现除层次分析法之外另一个比较多提及的就是模糊综合评价法,然而并未在表2中出现,应是关于该方法的提法不一导致软件并未计入。模糊综合评判最常用于信息素养评价的实证研究,在拿到利用层次分析法等方法确定的评标体系后运用模糊综合评判进行结果评判。观察表2发现大数据也作为关键词出现,结合文献阅读,在近几年大数据人工智能的热潮下,国内对学生的信息素养评价研究也有借助这些技术实现更精准评价的趋势。例如朱莎教授提出尝试用机器学习算法挖掘学生信息素养的过程性数据来实现数据驱动的学生信息素养精准评价。
从评价内容的角度来说,信息素养评价的内容从基础维度上来说大部分都包含信息意识、信息知识、信息能力以及信息伦理四个方面。在表2中我们可以发现关键词中有“大数据”“数据素养”在阅读相关文献后可以发现大数据不仅作为工具辅助我们进行信息素养评价,而且还作为内容。我国的信息素养评价在跟随着时代与技术的进步纳入新的内容。在知网可查询的文献中,最早有学者注意到大数据背景下的信息素养评价是2017年赵振营在考虑到大数据的背景下,以高校学生为对象采用模糊综合评价法进行的信息素养评价研究,在构建标准的时候考虑到大数据背景对学生信息素养的影响,但整体标准没有太凸显大数据环境对学生信息素养的新要求。再往后比较有影响力的是中山大学的黄晓斌与彭佳芳以中山大学学生为对象开展的新技术环境下的学生信息素养评价研究,该研究在制定评价标准的过程中,明确提出了新的技术环境对大学生信息素养的新要求并在标准中加入了数据素养,是一个比较大的突破。
3.4.学生信息素养评价研究趋势分析
CiteSpace软件可以通过相关参数设置制作关键词突现图谱,突现词是指在较短时间内被提及频率较高的关键词,可以通过突现词的词频的变化来显示某一研究领域的前沿与趋势。通过相关参数设置,得到国内学生信息素养评价研究关键词突现图谱如图6所示。“评价标准”作为突现时间最早的主题,是早期国内学生信息素养评价研究比较关注的主题,“大学生”作为突现年份最长的主题,在2006—2010年间备受关注。近两年“评价体系”“评价指标”作为突现主题出现,且都表现出较高的突现率,可见信息素养评价指标的构建依旧是国内学生信息素养评价研究最关注的方向。
图 6 学生信息素养评价研究关键词突现图谱
在关键词共现图谱的基础上,按时间切片在Layout选项中选择Timezone视图统计了学生信息素养评价研究关键词时序图谱如图7。通过观察图7,我们可以把国内学生信息素养评价研究的发展沿革大体上划分为三个阶段:第一阶段是起步期(2000—2010年),可以看成是信息素养评价的出现以及评价指标,评价体系各方面被学者关注,实现从零到一的突破开始国内学生信息素养评价研究的时期;第二阶段是发展期(2010—2016年),在这个时期该领域开始从方法、对象全面发展,层次分析法、模糊综合评价等方法的应用极大地促进了国内的学生信息素养评价研究的发展,而评价的对象也开始逐渐丰富起来;第三阶段是创新期(2017年至今),随着大数据的全面突起,我国的信息素养评价也步入了创新期,与新技术的融合从内容和方法上都革新着我国的学生信息素养评价研究。
图 7 学生信息素养评价研究关键词时序图谱
4.结论与思考
本研究在通过CiteSpace软件构建图谱,结合论文阅读对相关图谱进行可视化分析之后形成了相关结论与思考。
4.1.研究结论
本研究通过CiteSpace软件,以CNKI数据库中2000—2020年有关学生信息素养评价的文献为对象构建图谱,结合论文阅读对相关图谱进行了可视化分析,研究得出以下结论:
(1)时间分布谱图表明:我国学生信息素养评价研究具有十分重要的价值,从2000年开始“信息素养”概念出现,国内就开始有学者注意到这方面的研究。直到2006年文献数量陡增,印证了从2006年开始学生信息素养评价研究才被更多学者注意到,开展相关的研究。此后研究趋势趋于稳定,依旧有学者在跟进研究,但每年文献产出数量浮动不大。在时代政策的推进下,尤其自2018年《教育信息化2.0行动计划》出台之后,国内学者对信息素养评价领域的关注更加密切,整体研究呈现出日益发展的上升趋势,期待未来更多学者对该领域的投入与关注。
(2)空间分布图谱表明:目前在关注学生信息素养评价研究的研究机构和学者的队伍不断壮大,然而据图谱分析现有机构和学者各自为阵,合作甚少,尚未凸显有足够影响力的核心机构和带头学者。机构中华中师范大学较为突出有很强的发展潜力,但整体趋势表现为研究关注度有余而研究持续性不足,相对缺少体现足够影响力的科研机构,这也是该领域研究中面临的一个问题,期待未来出现有足够影响力的机构和带头学者进行宏观引领,各个研究机构之间加强合作,促进国内学生信息素养评价研究的良性循环,构建能精确反应学生信息素养的评价指标体系。
(3)关键词共现图谱表明:从评价对象来说,国内学生信息素养评价研究较关注的对象是大学生,其次是师范生;从评价方法来说,层次分析法和模糊综合评价依旧是学生信息素养评价研究最常采用的方法,但近几年有运用大数据和人工智能技术创新评价之势;从评价内容来说,信息意识、信息知识、信息能力以及信息伦理是依旧被认可的四个方面,但在具体的体现上有随着技术的发展纳入新的内容,比如数据素养。总体来说关键词共现图谱结构不紧密,期望未来研究者再在保持研究主题关注度的基础上,进行更深层次的更高专注度的研究。
(4)研究前沿时序图谱表明:国内学生信息素养评价研究的前沿依旧体现在信息素养评价指标的构建上,从早期信息素养评价的出现以及评价指标,评价体系各方面被学者关注,到学生信息素养评价研究的“百花齐放,百家争鸣”,从方法、对象,全面发展,层次分析法、模糊综合评价等方法的应用,评价的对象从到大学生到师范生,评价对象逐渐丰富,再到近几年技术的不断更新应用,印证了国内学生信息素养评价研究的发展,也展现了信息素养评价的前进足迹,这一切都是为了构建符合时代旋律尊重学生发展规律精确反应信息素养水平的信息素养评价指标。
4.2.研究思考
本研究对国内学生信息素养评价研究的热点及发展趋势进行探讨的同时,也发现了一些问题并进行了思考:
(1)积极推行国家层面的信息素养评价标准。国内信息素养评价相关研究一直在进行,但是并没有推行的相关评价标准,没有很好地发挥通过评价去促进信息素养发展的作用。诚然,环境对师生信息素养的要求一直在变化,在新环境中不免提出一些新的要求,但在此次文献计量分析的过程中,发现其实大体框架是不变的且被大多数学者所承认的,所以期望可以制定国家层面上的信息素养评价标准并积极推行,为学生们的相关评价活动提供准则和依据,更好发挥以评价促进发展的积极作用。
(2)更加关注对中小学生信息素养评价的研究。在此次研究中发现大多数学者比较关注大学生的信息素养评价研究,而针对中小学生的相关研究则比较少。但是目前国内中小学生属于 “数字原生代”,他们出生在这个信息飞速发展的时代更容易接触到网络,在享受网络带来的一些便利的同时他们也面临更多的诱惑与技术使用误区,相比于拥有判断能力的成年大学生来说他们更需要合理的信息素养评价标准来引导他们更好地使用信息技术。
(3)加强与大数据人工智能等新技术的融合。时代与技术的发展为国内学生信息素养评价研究提供了新的契机,不论是内容上的更新或是方法上的进步。对信息素养这种复杂的高阶能力素养进行科学、精准的评价是极具挑战性的任务。在技术飞速发展的今天,人工智能时代的教育测评理论、数理统计方法为实现信息素养精准评价提供了很好的前进方向,期望未来学者们向此方向深入研究,实现面向复杂任务情境的信息素养自动精准评价,真正实现以评价促进信息素养的发展。
生活在信息化环境中,信息素养无疑是每一个学生都必须具备的基本素养。新的技术推动构建新环境,新环境又对学生提出新的要求,信息素养的内涵也在这些新要求中不断更新发展,毋庸置疑对学生信息素养的评价研究也是一个动态发展的研究过程。随着社会的不断进步技术的不断更新,学生信息素养的评价体系也应该不断更新和完善,构建符合时代旋律尊重学生发展规律能精确反应学生信息素养水平的信息素养评价指标,为学生信息素养的发展提供最强有力的促进作用,始终是进行学生信息素养评价研究的第一要义。
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